Оптимизация сайта на Joomla 1.5+ - кэширование
Однажды инженер Василий собирательный образ, все совпадения случайны проснулся и понял, что больше не может ждать эти бесконечные пайплайны. Чтобы отделить ощущения от реальности, он начал собирать статистику — сколько ходят пайпланы, сколько выполняются сами тесты в сервисе фото, а сколько собираются образы. Какая была картина. От старта пайплайна до непосредственного запуска тестов в сервисе проходило в среднем 7,5 минут. Тогда на сборку образа уходит 5 часов 15 минут.
Как использовать Python для работы с кэшем
Когда нагрузка проекта начинает переваливать за десятки тысяч просмотров, начинает дико расти объем потребляемой памяти и процессорное время. А если сайт на хостинге с ограничением скажем в Мб оперативки. При таком раскладе сайт может отвалиться уже при меньшем числе просмотров в сутки.
Узнайте, как работать с кэшем в Python с помощью библиотеки cachetools, декораторов и в веб-приложениях Flask и Django. Кэширование — это процесс хранения данных во временном хранилище, чтобы быстрее получать доступ к ним в будущем. Python предоставляет несколько способов работы с кэшем, и в этой статье мы обсудим наиболее популярные из них.
